Examinando por Autor "Rojas Landeo, Danayu Shiomara"

Mostrando 1 - 1 de 1
  • No hay miniatura disponible
    Ítem
    “Impacto de la variabilidad climática multitemporal en la dinámica del bofedal altoandino de Liriopata - Chiara, 2015-2024”
    (Universidad Nacional Autónoma Huanta, 2026-09-24) Rojas Landeo, Danayu Shiomara; Herrera Díaz, Santos Clemente; Huisa Taipe, Michael
    La presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre la variabilidad climática y la dinámica del bofedal altoandino de Liriopata–Chiara durante el periodo 2015–2024. La investigación fue de tipo básica, de nivel correlacional, con diseño no experimental y longitudinal. Se empleó un muestreo no probabilístico intencional, seleccionándose el bofedal de Liriopata–Chiara como unidad de estudio y analizándose la totalidad de los registros climáticos e imágenes satelitales correspondientes al periodo evaluado. La información de temperatura y precipitación fue obtenida de los registros de la Oficina de Operaciones y onitoreo Ambiental de Ayacucho, mientras que la dinámica espacio-temporal del bofedal fue evaluada mediante imágenes satelitales Sentinel-2, el cálculo de los índices NDVI, NDWI y SAVI y su procesamiento en ArcGIS. Asimismo, se aplicaron análisis descriptivos, regresión lineal, la prueba de Mann–Kendall, la pendiente de Sen, la prueba Tau-b de Kendall y el coeficiente de correlación de Pearson. Los resultados mostraron que la temperatura presentó baja variabilidad, con un coeficiente de variación de 5,65 %, mientras que la precipitación registró variabilidad moderada, con un coeficiente de variación de 17,73 %; en ambos casos no se identificaron tendencias estadísticamente significativas. En cuanto a la dinámica del bofedal, el NDVI presentó una tendencia decreciente con una pendiente de −0,010363 y un R² de 0,166; el NDWI mostró una tendencia decreciente con una pendiente de −0,007995 y un R² de 0,235; y el SAVI presentó una tendencia decreciente con una pendiente de −0,018912 y un R² de 0,265. Respecto a la relación entre las variables, la temperatura presentó correlaciones positivas bajas con el NDVI (r = 0,285; p = 0,425) y el SAVI (r = 0,092; p = 0,802), y una correlación positiva muy baja con el NDWI (r = 0,051; p = 0,889). La precipitación mostró correlaciones positivas moderadas con el NDVI (r = 0,545; p = 0,103), el NDWI (r = 0,583; p = 0,077) y el SAVI (r = 0,604; p = 0,064). Debido a que todos los valores de p fueron mayores que 0,05, no se rechazó la hipótesis nula. Se concluye que la temperatura y la precipitación no presentaron relaciones estadísticamente significativas con los índices espectrales utilizados para evaluar la dinámica del bofedal durante el periodo evaluado, aunque la precipitación mostró asociaciones de mayor magnitud que la temperatura. Las variaciones observadas en los índices espectrales pueden estar influenciadas por la estacionalidad, debido a que las imágenes seleccionadas correspondieron a diferentes meses entre los años evaluados.