Ingeniería y Gestión Ambiental

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Examinando Ingeniería y Gestión Ambiental por Autor "Lozano Rodriguez, Jorge Luis"

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    Eficiencia de remoción de los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos de la planta de tratamiento de aguas residuales de Izcutaccoc - Luricocha
    (Universidad Nacional Autónoma Huanta, 2025-12-19) Saavedra Chavez, Jorby Kevin; Lozano Rodriguez, Jorge Luis; Universidad Nacional Autónoma de Huanta
    La investigación se centró en evaluar la capacidad de la planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) de Izcutaccoc, ubicada en el distrito de Luricocha, para remover contaminantes. Tuvo como objetivo principal determinar la eficiencia de remoción de los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos de la planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) de Izcutaccoc. Los parámetros evaluados fueron sólidos suspendidos totales (SST), demanda bioquímica de oxígeno (DBO), demanda química de oxígeno (DQO), aceites y grasas, temperatura, pH y coliformes termotolerantes, con el fin de verificar si el efluente cumple con los Límites Máximos Permisibles (LMP) del DS 003-2010-MINAM. La metodología de investigación se enfocó en un diseño de investigación no experimental de nivel descriptivo, sin manipulación de variables. Las muestras se tomaron en dos puntos de monitoreo: el afluente (entrada) y el efluente (salida) de la PTAR. Los resultados mostraron altos porcentajes de remoción en SST (96.15% en temporada seca y 70.00% en lluviosa), DBO (84.56% y 66.2%), DQO (71.4% y 67.47%), y aceites y grasas (90.65% y 89.10%). Los valores del efluente para DBO, DQO, aceites y grasas, y temperatura cumplieron con los LMP del DS 003-2010-MINAM. Sin embargo, el pH y el parámetro microbiológico superó los límites permisibles durante la temporada lluviosa. A pesar de una alta eficiencia de remoción de coliformes termotolerantes (97.74% y 97.08%), los valores en el efluente (79,000 y 23,000 NMP/100mL) superaron los límites máximos permisibles. Finalmente se concluye que, aunque la PTAR de Izcutaccoc presenta alta eficiencia en la remoción de parámetros fisicoquímicos, excede el límite microbiológico al registrar concentraciones de 79,000 y 23,000 NMP/100mL, superando así el límite permitido de 10,000 NMP/100mL.
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    Evaluación espacio-temporal de la clorofila-A mediante imágenes satelitales de las lagunas de Razuhuillca en Huanta, Ayacucho 2017-2025
    (Universidad Nacional Autónoma Huanta, 2025-10-22) Condori Hinostroza, Joel; Lozano Rodriguez, Jorge Luis
    Este estudio empleó imágenes del satélite Sentinel-2 para evaluar la distribución espaciotemporal de clorofila-a en las lagunas Chacacocha y Yanacocha durante el período 2017-2025. Utilizando el índice Chlorophyll Index (Chl Index) y procesando los datos con los softwares ENVI 5.6 y ArcGIS, se generaron mapas temáticos y series temporales que permitieron caracterizar la dinámica trófica de estos ecosistemas altoandinos. La metodología demostró ser particularmente efectiva para capturar las variaciones en la productividad primaria de ambos cuerpos de agua. El análisis reveló una clara tendencia temporal en las concentraciones de clorofila-a. Entre 2017 y 2020, los niveles se mantuvieron estables en ambas lagunas. Sin embargo, a partir de 2021 se observó un incremento progresivo, alcanzando valores máximos en 2023 (0.0758 en Chacacocha y 0.0528 en Yanacocha), asociados a condiciones climáticas extremas como sequías intensas. Esta tendencia se revirtió en 2024 y 2025 debido al aumento de precipitaciones, que estabilizó las concentraciones. Además, Chacacocha mostró una mayor variabilidad interanual (0.0289-0.0758) en comparación con Yanacocha (0.0184-0.0528), lo que sugiere diferencias en su sensibilidad a factores ambientales. La investigación demostró la utilidad de la teledetección y el Chl Index para el monitoreo de lagunas altoandinas, destacando su vulnerabilidad ante cambios climáticos. Los resultados resaltan la necesidad de implementar estrategias de gestión adaptativas, especialmente en períodos de sequía, cuando el riesgo de eutrofización aumenta. Este trabajo no solo aporta datos valiosos para la comprensión de estos ecosistemas, sino que también establece una metodología replicable para futuros estudios en ambientes similares.