Examinando por Autor "Flores Castillo, Marcos Marcelo"

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    Comparative Analysis of AHP and TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making Methods for Mining Method Selection
    (International Information and Engineering Tecnology Association, 2023-11-27) Gutiérrez Gómez, Edgar; Ccatamayo Barrios, Johnny Henrry; Huamán Romaní, Yersi Luis; Flores Castillo, Marcos Marcelo; Carrillo De la cruz, Linda Katherine; De la Cruz-Girón, Kevin Arnold
    In the realm of mineral resource extraction, the adoption of decision-making methodologies for the selection of appropriate mining techniques has garnered considerable attention in recent decades. This study aims to provide a comparative assessment of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) as multi-criteria decision-making methods in the context of mining method selection. Case in point, the Gol Gohar Iron Mine No. 3, situated in Kerman province, was chosen for this investigation. In light of numerical scoring procedures, three primary extraction methods — Open Pit, Cut & Fill, and Sublevel Caving — were selected for initial consideration. Subsequently, these primary options were evaluated using decision-making models, taking into account management indicators. The goal was to determine the ranking and efficacy of these models in the selection of the extraction method. Our findings suggest that the AHP method, premised on paired comparisons, exhibits superior efficacy in mining method selection compared to the TOPSIS method. Furthermore, due to the interaction between indicators, the AHP method is recommended as the more suitable model relative to the TOPSIS method. Upon implementation of the model, the Open Pit mining method emerged as the most optimal extraction method for the anomaly No. 3 of Gol Gohar Iron Mine.
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    Perspectiva de la calidad de servicio en la enseñanza e-learning en estudiantes universitarios en Perú
    (Universidad del Zula. Revista de Ciencias Sociales, 2023-06-26) Gutiérrez Gómez, Edgar; Huamán Romaní, Yersi Luis; Corones Chugden, José Walter; Flores Castillo, Marcos Marcelo
    La calidad de servicio no se mide por tener las mejores computadoras, mejores laboratorios, mejor infraestructura o los mejores docentes sino se mide por la satisfacción que percibe el estudiante al recibir la enseñanza. El objetivo principal fue analizar las perspectivas de la calidad de servicio en la enseñanza e-learning en estudiantes universitarios en Perú. La metodología sistematizada fue el método correlacional descriptivo de enfoque cuantitativo y corte transversal, se emplea el muestreo intencional, donde participaron 2.641 estudiantes de universidades estatales y particulares mediante una encuesta online de forma anónima y voluntaria, los datos obtenidos se analizaron mediante el programa SPSS. En los resultados se utiliza el análisis factorial combinatorio obteniendo el valor de Alfa de Cronbach (0.978), pruebas estadísticas válidas y fiables cuyos valores son aceptados para continuar con la investigación de la perspectiva de la calidad del servicio en la enseñanza e-learning, las pruebas estadísticas tienen valores sobresalientes de satisfactorio y muy satisfactorio. Se concluye que los estudiantes y docentes se adaptaron al servicio e-learning por etapas hasta lograr su plena satisfacción en función a las necesidades particulares.